สาขาวิชาชีพอุตสาหกรรมดิจิทัล สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล อาชีพผู้ปฏิบัติงานด้านวิศวกรรมข้อมูล ระดับ 4

หลักสูตรนี้มุ่งพัฒนา “ผู้ปฏิบัติงานด้านวิศวกรรมข้อมูล” ให้มีความสามารถในการออกแบบ พัฒนา และบริหารจัดการระบบข้อมูลสำหรับองค์กรยุคดิจิทัล เน้นการทำงานกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data), ระบบคลาวด์ (Cloud Data Infrastructure), และเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล (Analytics Tools) เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ขององค์กรอย่างมีประสิทธิภาพ

ผู้เรียนจะได้เรียนรู้กระบวนการ Data Pipeline ตั้งแต่การรวบรวม (Ingestion), การแปลง (Transformation), ไปจนถึงการโหลด (Loading) รวมถึงแนวคิด Data Governance และการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล

• การออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูล (Data Architecture Design)

• การสร้าง Data Pipeline (ETL/ELT Process)

• การใช้ภาษา SQL และ Python เพื่อจัดการข้อมูล

• การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Processing)

• การใช้เครื่องมือคลาวด์ (AWS, GCP, Azure) สำหรับงานข้อมูล

• การจัดการ Metadata และ Data Catalog

• การรักษาความปลอดภัยและสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูล (Data Security & Compliance)

• การทำ Data Visualization และการรายงานผลเบื้องต้น

• การทำงานร่วมกับทีม Data Scientist / BI Analyst อย่างมืออาชีพ

• ผู้เรียนสามารถสร้างและบริหาร Data Pipeline ได้อย่างครบวงจร

• สามารถออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูล (Data Architecture) ที่รองรับการขยายระบบในอนาคต

• เข้าใจการเชื่อมต่อและใช้งานระบบฐานข้อมูลทั้ง SQL และ NoSQL

• สามารถประมวลผลข้อมูลด้วยเครื่องมือสมัยใหม่ เช่น Apache Spark, Airflow, หรือ AWS Glue

• วิเคราะห์และตรวจสอบคุณภาพของข้อมูล (Data Quality Checks)

• พร้อมปฏิบัติงานในองค์กรที่ใช้ระบบคลาวด์ เช่น AWS, Azure, GCP

• ปฏิบัติงานได้ตามมาตรฐานอุตสาหกรรมดิจิทัลในระดับ TPQI ระดับ 4

• วิดีโอการสอนพร้อมตัวอย่างการสร้าง Pipeline จริง

• ชุดกรณีศึกษาการแก้ปัญหาข้อมูลในสถานการณ์จริง

• แบบทดสอบเชิงปฏิบัติพร้อมเฉลยโดยผู้เชี่ยวชาญ

• ใบประกาศนียบัตรการสำเร็จหลักสูตรที่ยืนยันทักษะ Data Engineering ระดับอุตสาหกรรม